Upregulated Ly-6 gene expression is associated with poor overall survival in uterine corpus endometrial carcinoma patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human Ly-6 (hLy-6) gene family has recently gained interest for its possible role in tumor progression. High expression of hLy-6 genes is associated with poor overall survival in pancreatic ductal adenocarcinoma patients. To expand upon this work, we have carried out in silico analyses of all known hLy-6 gene expression in other cancers using TNMplot which shows differential gene expression in cancer tissues. We have also analyzed the patient survival by Kaplan-Meier plotter after mining the TCGA database. We report that upregulated expression of several hLy-6 genes is associated with poor cancer patient survival in many other cancer types, especially uterine corpus endometrial carcinoma (UCEC). Importantly, the expression of a number of hLy-6 genes is elevated in UCEC tissue when compared to the expression in normal uterine tissue. Further analysis of tumor-specific expression of the hLy-6 gene family is needed to uncover the function of Ly-6 proteins as well as the signaling pathways these proteins trigger that endow tumor survival and poor patient prognosis. Human Ly-6 gene products can potentially be used as biomarkers for cancer detection and as tumor associated antigens to identify high-risk cancer patients and appropriately design and/or calibrate cancer treatments for such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».