Canagliflozin primes antitumor immunity by triggering PD-L1 degradation in endocytic recycling
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the regulatory mechanisms of PD-L1 expression in tumors provides key clues for improving immune checkpoint blockade efficacy or developing novel oncoimmunotherapy. Here, we showed that the FDA-approved sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitor canagliflozin dramatically suppressed PD-L1 expression and enhanced T cell-mediated cytotoxicity. Mechanistic study revealed that SGLT2 colocalized with PD-L1 at the plasma membrane and recycling endosomes and thereby prevented PD-L1 from proteasome-mediated degradation. Canagliflozin disturbed the physical interaction between SGLT2 and PD-L1 and subsequently allowed the recognition of PD-L1 by Cullin3SPOP E3 ligase, which triggered the ubiquitination and proteasome-mediated degradation of PD-L1. In mouse models and humanized immune-transformation models, either canagliflozin treatment or SGLT2 silencing significantly reduced PD-L1 expression and limited tumor progression - to a level equal to the PD-1 mAb - which was correlated with an increase in the activity of antitumor cytotoxic T cells. Notably, prolonged progression-free survival and overall survival curves were observed in the group of PD-1 mAb-treated patients with non-small cell lung cancer with high expression of SGLT2. Therefore, our study identifies a regulator of cell surface PD-L1, provides a ready-to-use small-molecule drug for PD-L1 degradation, and highlights a potential therapeutic target to overcome immune evasion by tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».