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Enregistrement W4313427837 · doi:10.1080/1343943x.2022.2161401

Deepwater response in the African cultivated rice <i>Oryza glaberrima</i>

2023· article· en· W4313427837 sur OpenAlexfundno aff
Quanshu Luo, Daisuke Sasayama, Nakazawa Misaki, Tomoko Hatanaka, Hiroshi Fukayama, Tetsushi Azuma

Notice bibliographique

RevuePlant Production Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésOryza sativaBiologyCultivarBotanyGeneAgronomyRice plantGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial submergence of Oryza sativa deepwater rice elicits enhancement of internodal elongation, referred to as deepwater response, conferred by three types of genes, SNORKEL1/2 (SK1/2), SEMIDWARF1 (SD1), and ACCELERATOR OF INTERNODE ELONGATION 1 (ACE1). We investigated the presence and expression of these genes in the African cultivated rice Oryza glaberrima and the relationship between these genes and the deepwater response of O. glaberrima. In 49 of the 50 accessions tested, one or two SK genes were identified, which could be divided into three types of SK1 and four types of SK2. The accessions with the SK2 type whose expression was induced by submergence demonstrated rapid internodal elongation under submergence. In most of these accessions, submergence also increased the expression of SD1 and ACE1 genes. However, the accessions did not possess the haplotype of SD1 that is associated with high deepwater response in O. sativa. In contrast, they possessed the type of ACE1 gene similar to that in O. sativa deepwater rice. These results indicate that the molecular mechanisms underlying induction of deepwater response in O. glaberrima are similar to that found in deepwater rice of O. sativa and suggest that most O. glaberrima cultivars, including upland cultivars, can exhibit rapid internodal elongation under submergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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