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Enregistrement W4313428054 · doi:10.4049/jimmunol.208.supp.65.14

OX40 boosts and sustains humoral and cellular immune responses to SARS-CoV2 spike protein and RNA vaccinations

2022· article· en· W4313428054 sur OpenAlexaff
Rebekka A Duhen, Michael Beymer, Shawn M. Jensen, Srinivas Abbina, Suraj Abraham, Anitha Thomas, Hong‐Ming Hu, Bernard A. Fox, Andrew D. Weinberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensPrecision Nanosystems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyImmune systemAdjuvantAntibodyCD8ImmunologyAntigenCytotoxic T cellT cellHeterologousPriming (agriculture)VirologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To prevent SARS-CoV-2 infections and generate long-lasting immunity, vaccines need to generate both, a strong humoral immune response as well as viral-specific CD4 and CD8 T cells. Previous results from our lab have shown that immunization in the presence of an agonist antibody targeting OX40 led to higher antibody titers and increased numbers of antigen-specific CD4 and CD8 T cells. Using the same strategy, we explored the effect of OX40 co-stimulation in the prime and boost together with the SARS-CoV-2 spike protein + adjuvant in C57Bl/6 mice. Our results show that OX40 engagement led to a significant increase in long-lived antibody responses when compared to mice that did not receive additional co-stimulation. In addition, spike protein and peptide-specific proliferation were greatly increased for both CD4 and CD8 T cells, with augmented secretion of IFN-γ, TNF-α and IL-2. Booster immunizations (7 months post prime) did not lead to anergy, but instead further increased the antibody and T cell responses. In initial experiments, the self-amplifying RNA (saRNA) vaccination generated lower antibody titers, independent of OX40 co-stimulation. However, the saRNA vaccine did induce a robust expansion of antigen-specific CD8 T cells, that expressed high levels of GrzmB, which was further increased by OX40 administration. The strong immune responses and the differential effects of the protein and saRNA vaccines suggest that heterologous prime-boost approaches, as currently approved in adults, might be beneficial in boosting different arms of the anti-viral immune response against SARS-CoV2, with OX40 agonists enhancing both approaches. Further studies in animals will aid defining the effects and benefits of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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