Seasonal And Regional Effects of Air Quality Index on Hematological Indices of Dogs Under Local Environmental Conditions In Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution is found to have significant association with living health all over global world. Environment Protection Department of Punjab, Pakistan provides the monthly air quality index (AQI) data on air pollution with concentrated particulates like PM2.5, PM10, NO2, SO2 and O3. Air particulates concentrations may vary of season, regional geography and climate. We performed blood sampling of 45 dogs from different breeds (Labrador retrievers, German shepherds and Pit bulls) from three different areas categorized on basis of AQI as less polluted (Gulberg), polluted (Town Hall) and highly polluted (Shadman) in winter and spring seasons. Data were analysed using paired sample t-tests for seasonal study and independent sample t-tests for area and breed study by SPSS (P < 0.05 ascertained as significant). Seasonal study resulted that less polluted area had no significant effects on hematological indices in any three breeds of dogs in both seasons. Polluted area was presented with increased significant effects on values of monocytes in Labrador retrievers, Hct and MCHC in German shepherds while decreased significant effects on MCH value in Pit bulls in winter season as compared to spring season. Highly polluted area had significant effects with decreasing WBC counts only in German shepherds in winter season than spring season. This study concludes that polluted and highly polluted areas in winter season with worst AQI affects blood indices more than spring season in dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».