Quick and Easy Isolation of Immune Cells From Large-Volume Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large-scale cell isolation is commonly performed in labs and core facilities for cell banking and drug discovery, and as a critical step in cell therapy manufacturing. Current methods can be a significant bottleneck in a lab’s workflow, often requiring a full day for sample processing and cell isolation. To address this need, we have developed two methods: manual column-free isolation using the Easy 250 EasySep™ magnet, and automated cell isolation in a closed system using RoboSep™-C. The Easy 250 magnet allows users to isolate cells from a full leukopak of up to 20 billion cells in under 30 minutes by simply pipetting out their target cells. Negative selection protocols have been optimized to achieve 95.3% T cell, 97.2% CD4+ T cell, 91.9% CD8+ T cell, 99.4% B cell, 96.5% NK cell, and 91.5% monocyte purities. Positive selection protocols obtain 95.4% CD3+ cell, 94.4% CD4+ T cell, 93.9% CD8+ T cell, and 96.2% CD14+ cell purities. RoboSep™-C automates this cell isolation procedure, along with the cell washing steps for sample preparation, in as little as 50 minutes. The instrument features a scale tower, pump and clamp modules to direct fluid through defined paths, and a magnet for separation of labelled cells. The system uses a sterile single-use tubing set that incorporates a cartridge for cell washing and concentration, and a magnet chamber for cell separation. Starting with fresh leukopaks, we obtained 95.9% T cell, 95.8% CD4+ T cell, and 89.6% CD8+ T cell purities following negative selection, and 92.0% CD4+ T cell and 89.5% CD8+ T cell purities following positive selection. These approaches offer efficient and user-friendly cell isolation that allow researchers to scale up their operations, and can be easily integrated upstream of existing workflows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».