Bringing clarity to the leadership of teaching and learning in higher education: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aims to investigate the state of higher education (HE) leadership research after the intensified focus on teaching and learning (TL) in academia. Design/methodology/approach The authors clarify the use of key concepts in English-medium empirical journal articles published between 2017 and 2021 by analysing 64 publications through qualitative content analysis. Findings The analysed papers on leadership of TL in HE activate a number of concepts, the commonest concepts being academic leadership, distributed leadership, educational leadership, transformational leadership, leadership and transformative leadership. Even if the papers highlight partly overlapping aspects of leadership, the study finds a rationale for the use of several concepts in the HE context. Contrary to the expectation raised in earlier scholarship, no holistic framework evolves from within the recent research to reveal the contribution that leadership of TL makes to leadership in HE generally. Research limitations/implications Limitations: Nearly 40 per cent of the analysed articles are from the United States of America (USA), United Kingdom (UK), Australia and Canada, which leaves large areas of the world aside. Implications: The found geographical incoherence might be remediated and the research of leadership of TL in HE generally led forward by widening the cultural and situational diversity in the field. Originality/value This research contributes to an enhanced understanding of the field of leadership in TL in HE in that it frames the concepts used in recent research and makes the differences, similarities and rationale between concepts visible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».