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Enregistrement W4313430439 · doi:10.2196/33147

CareKnowDo—A Multichannel Digital and Telephone Support Program for People With Chronic Kidney Disease: Feasibility Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4313430439 sur OpenAlexvenueno aff
Jonathan Reston, Fergus Caskey, Barnaby Hole, Udaya Udayaraj, John Weinman

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineKidney diseaseRandomized controlled trialPhysical therapyPsychosocialBlood pressureAttritionDigital healthInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a common, progressive condition. Lifestyle changes and antihypertensive medication can slow the progression to end-stage kidney disease, which requires renal replacement therapy. However, adherence to these recommendations is often low. OBJECTIVE: The aim of CareKnowDo was to assess the feasibility of rolling out a digital self-management support and adherence program integrated with a patient-facing electronic health record, Patient View (PV). METHODS: A 2-arm, parallel, individual-level pragmatic feasibility pilot randomized controlled trial was conducted at 2 National Health Service (NHS) sites in the United Kingdom. A total of 61 patients with CKD were randomized 1:1 into 2 groups and provided with either a new, tailored digital and telephone support program (CareKnowDo: 31/61, 51%) integrated with PV or standard care (PV alone: 30/61, 49%). Quantitative measures included clinical and psychosocial measures. The primary outcomes were feasibility based: recruitment rate, dropout, and the exploration of associations. RESULTS: Of the 1392 patients screened in local kidney clinics, 269 (19.32%) met the basic inclusion criteria; the first 22.7% (61/269) who met the eligibility criteria were recruited to participate in the study. Of the 69 patients, 23 (38%) patients completed the final 6-month follow-up web-based survey. Reasons for the attrition were explored. A higher belief in the ability of the treatment to control CKD was associated with lower blood pressure at baseline (r=0.52; P=.005), and a higher perceived understanding of CKD at baseline was associated with lower blood pressure at follow-up (r=0.66; P<.001). Beliefs about medicines at baseline were associated with blood pressure at baseline but not at follow-up. This was true for both concerns about medicines (r=0.58; P=.001) and perceived necessity of medicines (r=0.42; P=.03). CONCLUSIONS: A tailored digital and nurse call-based program to enhance support for patients with CKD was piloted in 2 NHS sites and found to be feasible and acceptable. However, to maximize the effectiveness of the intervention (and of future trials), consideration should be given to the target audience most likely to benefit, as well as how to help them access the program as quickly and easily as possible. TRIAL REGISTRATION: NHS Health Research Authority, IRAS ID 184206; https://www.hra.nhs.uk/planning-and-improving -research/application-summaries/research-summaries/careknowdo-pilot-version-1/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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