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Enregistrement W4313430932 · doi:10.3390/f13122168

May Temperature Drives Cambial Resumption in the Boreal Black Spruce

2022· article· en· W4313430932 sur OpenAlexafffundabout
Qiao Zeng, Afsheen Khan, Annie Deslauriers, Sergio Rossi

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésXylemTaigaPhenologyBlack spruceBorealCambiumGrowing seasonPicea abiesBiologyAtmospheric sciencesBotanyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The timings of the onset and ending of xylogenesis define the time window when environmental conditions are suitable for xylem formation. The relationship between the occurrence of xylem phenological events and the related climatic factors is critical to revealing how xylem formation responds to the changing climate. Given that temperature is the most important factor influencing growth in the boreal forest, we monitored air temperature and xylem phenology at five permanent plots of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) along a latitudinal gradient of the boreal forest of Quebec, Canada. Microcores were collected weekly or biweekly from five to ten trees per site during the growing seasons from 2002 to 2019. We compared the relationships between air temperature and timings of the onset and termination of xylogenesis, testing the hypothesis that spring temperatures trigger the initiation of cambial activity. The onset of xylogenesis occurred from late May (DOY 149) to mid-June (DOY 163), and it terminated between late August (DOY 240) and late September (DOY 270). The spring phases of xylem phenology showed similar inter-annual variation among sites, while the variation in autumnal phases was less correlated among sites. The onset of xylogenesis was negatively correlated with the mean May temperature, and the correlations were consistent among sites, with r ranging from −0.61 to −0.77. The warmer May temperatures would advance cambial resumption, allowing the initial hypothesis that spring temperatures are a driving factor of xylogenesis to be accepted. With an increase of 1 °C in the mean May temperature, cambial resumption could be advanced by 2.7 days. Yet, no relationship between the termination of xylem phenology and monthly temperature was established, suggesting that other factors, possibly endogenous, could have affected the xylem phenology in autumn. Under warming conditions, we expect an advancement in the onset of xylogenesis, which may lengthen the growing season and potentially enhance cell production in black spruce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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