Global Assessment of Groundwater Stress Vis-à-Vis Sustainability of Irrigated Food Production
Notice bibliographique
Résumé
Due to poor water resources management, groundwater-dependent agriculture induces substantial stress on several aquifer systems worldwide, which poses a serious threat to water and food security. However, only a few studies have addressed this vital issue. This study aimed to evaluate stress on aquifers due to the overuse of groundwater for food production and explore pathways for stress reduction via improved irrigation efficiency and productivity. Groundwater stress was characterized using the ratio of water use to availability, with consideration for environmental flows. The results indicated that out of 107 countries—dependent on groundwater irrigation, about half are overexploiting groundwater, while one-fifth of these countries are extracting moderately-to heavily. Over 90% of the non-renewable groundwater abstraction occurs in 7 countries. Further, about 450 million tonnes (Mt) of global annual food production is from non-renewable groundwater exploitation. If the existing irrigation efficiency is increased to 90%, current groundwater stress would be reduced by 40%. Additionally, in unstressed regions, it would be possible to produce additional 300 Mt of food by using saved water while maintaining groundwater stress at acceptable levels. Moreover, improved water productivity in conjunction with increased irrigation efficiency could reduce the current level of unsustainable food production by 47%. These results provide important insights into the dynamics of irrigation stress on groundwater systems, and the role of managerial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».