Feasibility of three times weekly symptom screening in pediatric cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Primary objective was to determine the feasibility of three times weekly symptom reporting by pediatric cancer patients for eight weeks. METHODS: We included English-speaking patients 8-18 years of age with cancer. Patients were sent reminders by text or email to complete Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) three times weekly for eight weeks. When patients reported at least one severely bothersome symptom, the symptom report was emailed to the primary healthcare team. Patient-reported outcomes were obtained at baseline, week 4 ± 1 and week 8 ± 1. Symptom documentation, intervention provision for symptoms and unplanned healthcare encounters were determined by chart review at weeks 4 and 8. The primary endpoint was feasibility, defined as at least 75% patients achieving adherence with at least 60% of SSPedi evaluations. We planned to enroll successive cohorts until this threshold was met. RESULTS: Two cohorts consisting of 30 patients (cohort 1 (n = 20) and cohort 2 (n = 10)) were required to meet the feasibility threshold. In cohort 1, 11/20 (55%) met the SSPedi completion threshold. Interventions applied after cohort 1 included engaging parents to facilitate pediatric patient self-report, offering mechanisms to remember username and password and highlighting potential benefits of symptom feedback to clinicians. In cohort 2, 9/10 (90%) met the SSPedi completion threshold and thus feasibility was met. Patient-reported outcomes and chart review outcomes were obtained for all participants in cohort 2. CONCLUSIONS: Three times weekly symptom reporting by pediatric patients with cancer for eight weeks was feasible. Mechanisms to enhance three times weekly symptom reporting were identified and implemented. Future studies of longitudinal symptom screening can now be planned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».