Stoichiometry and planktonic communities structure in littoral and pelagic zones of two lakes with different trophic types in Belarus
Notice bibliographique
Résumé
Stoichiometric C : N : P ratios were compared between primary producers in littoral and pelagic ecosystems of mesotrophic relatively shallow lake Obsterno and shallow macrophyte covered low trophic lake Nobisto from May to October over the next two years. Elemental seston ratios of lake Obsterno revealed smaller differences between littoral and pelagic zones in comparison with lake Nobisto in 2017. During the studied period, in the both lakes, the seston C : N and C : P ratios were higher than the Redfield ratio (106 : 16 : 1 C : N : P) on most dates and N : P was always more than 16. Pelagic C : P and N : P ratios in lake Obsterno were the highest in May in 2017, July and September in 2018 with significant differences between littoral and pelagic zones. N : P ratios decreased in October but there were no significant differences among habitats. In lake Nobisto in 2018, seston C : P and N : P ratios increased from May to July in littoral and pelagic zones but then decreased in September to October. Our research shows differences in stoichiometric ratios in littoral and pelagic zones of these two lakes, which indicates food quality (seston C : N : P ratios) differences for zooplankton species depending on season and location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».