Effect of duck eggshell nano-calcium carbonate and phosphopeptide-amorphous calcium phosphate casein on re-mineralization of deciduous enamel surface
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dental caries has been the most prevalent disease in humans, particularly in children.Objectives: This study aimed to determine the difference between duck eggshell's nano-calcium carbonate (NCDe) and casein phosphopeptide-amorphous calcium phosphate (CPP-ACP) in increasing enamel re-mineralization.Material and methods: 5% and 10% NCDe were obtained from 50 g of thick NCDe; then, 2.5 g were taken with 2.5 g of carboxymethyl cellulose (CMC) and 45 ml of distilled water to obtain 5% NCDe gel.Twenty-four primary maxillary first incisor teeth were divided into four groups, i.e., (1) negative control, (2) posi tive control (10% CPP-ACP), (3) 5% NCDe, and (4) 10% NCDe.Each tooth sample was measured for the enamel surface's micro-hardness using Vickers hardness test.Meanwhile, the enamel surface morphology was captured by means of electron microscopy scanning with magnification of 5,000×.Results: The average micro-hardness of the enamel in the 10% NCDe and 10% CPP-ACP groups were 343.66 HV and 305.28 HV, respectively.In addition, the 10% NCDe group showed the lowest enamel porosity with strongest positive correlation between treatments' duration, with an increase in enamel re-mineralization.In terms of statistical data, the correlation and linearity parameters for the 10% NCDe group were .800and 64.1%, respectively.Conclusions: The 10% NCDe group tended to be more effective than 5% NCDe and 10 CPP-APP groups in increasing re-mineralization of tooth enamel.Therefore, it was confirmed that NCDe 10% group has met the criteria as an excellent agent to re-mineralize primary teeth enamel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».