Microstructural and Performance Analyses of Thermally Sprayed Electric Resistance Heating Systems as De-Icing Elements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the microstructure and efficiency of coating-based heating elements produced by deposition of various powders, including aluminum oxide (Al2O3), alumina-titania (Al2O3-TiO2), nickel-chromium (NiCr), and copper, using flame spraying, suspension plasma spraying, high-velocity oxyfuel (HVOF) spraying, and cold spraying techniques. The main goals are to assess the dielectric strength of flame and plasma sprayed alumina, compare the electrical resistivity of HVOF and flame sprayed NiCr, and obtain coating cross-sectional images to shed light on the challenges and potential of different heating element designs. The Al2O3 layer produced by suspension plasma spraying appeared to be more reliable due to its cauliflower-like structure, corundum content, and hygroscopic properties. Resistivity was found to be higher in the flame sprayed NiCr than in the HVOF deposit mainly due to discontinuities and imperfections such as cracks, pores, and oxygen content. The micrographs taken from sample cross-sections show penetration of flame-sprayed NiCr into the flame-sprayed Al2O3 and Al2O3-TiO2 layers, which decreases the effective thickness of the dielectric. However, interlocking between NiCr and Al2O3-TiO2 coatings can be beneficial when cohesion is a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».