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Enregistrement W4313436177 · doi:10.18357/anthropologica6422022365

To Walk the Same Road: Convivial Possibilities and Ethical Affordances in Borderlands Schooling

2022· article· en· W4313436177 sur OpenAlexvenueno aff
Brendan H. O’Connor

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceSalience (neuroscience)SociologyMoralityRelation (database)ContradictionEthnomethodologySocial psychologyEpistemologyPsychologySocial scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I explore how teachers and students in two distinct regions of the US-Mexico borderlands, southern Arizona and south Texas, treated social difference as an ethical affordance (Keane 2014) or a resource for moral stancetaking. Inspired by work in the anthropology of morality and ethnomethodological analyses of “accountable moral choice” (Heritage 1984, 76) in interaction, I examine how the salience of social difference can become an imaginative affordance for probing experiences of and possibilities for living with difference. When axes of social differentiation became relevant to ongoing interaction, participants used them to frame their own actions or others’ actions as morally admirable, justifiable, or questionable. At times, they did so in ways that foreclosed possibilities for conviviality; at other times, their “ordinary” ethical activity (Das 2012) suggested new possibilities for dealing with social difference in diverse contexts. The analysis testifies to the “internally riven” nature of the moral universe (Keane 2011, 173)—the different stances available to be taken up, even in relation to the same people and the same objects of evaluation—and underscores that conviviality is better viewed not as a lasting state of affairs, but as a provisional interactional achievement and a site of struggle and contradiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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