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Enregistrement W4313436453 · doi:10.5486/pmd.2022.suppl.1

Provably secure identity-based remote password registration

2022· article· en· W4313436453 sur OpenAlexaff
Csanád Bertók, Andrea Huszti, Szabolcs Kovács, Norbert Oláh

Notice bibliographique

RevuePublicationes Mathematicae Debrecen · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUser Authentication and Security Systems
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós Alap
Mots-clésPasswordIdentity (music)Computer securityMathematicsInternet privacyComputer scienceArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most significant challenges is the secure user authentication.If it becomes breached, confidentiality and integrity of the data or services may be compromised.The most widespread solution for entity authentication is the passwordbased scheme.It is easy to use and deploy.During password registration typically users create or activate their account along with their password through their verification email, and service providers are authenticated based on their Secure Sockets Layer / Transport Layer Security (SSL/TLS) certificate.We propose a certificate-less secure blind registration protocol (CLS-BPR) which is a password registration scheme based on identity-based cryptography, i.e., both the user and the service provider are authenticated by their short-lived identity-based secret key.For secure storage a bilinear map with a salt is applied, therefore in case of an offline attack the adversary is forced to calculate a computationally expensive bilinear map for each password candidate and salt that slows down the attack.New adversarial model with new secure password registration scheme are introduced.We show that the proposed protocol is based on the assumptions that solving the Bilinear Diffie-Hellman problem is computationally infeasible, the bilinear map is a one-way function, Mac is existentially unforgeable under an adaptive chosen-message attack, where the bilinear map is considered in the generic bilinear group model and the hash functions are supposed as random oracles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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