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Enregistrement W4313439746 · doi:10.29173/cjfy29880

Book Review of Eckler, Rebecca. (2019). Blissfully Blended Bullshit: The Uncomfortable Truth of Blending Families. Toronto: Dundurn Press.

2023· article· fr· W4313439746 sur OpenAlexaffvenueabout
Hidaaya Salad

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Socioeconomic and Political Dynamics
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blissfully Blended Bullshit: The Uncomfortable Truth of Blending Families", is a raw retelling of Eckler's personal experience of being in a blended family that despite its best efforts, could not work out.Eckler, through the usage of humour and blunt language, describes the issues she faced within her blended family.With already being a single mother to her beloved daughter, Rowan, pregnant with another child, and opening her home up to her new partner as well as his two daughters and all of their furniture, Eckler brings us along in her journey of grappling with all of these changes coupled with all of the complications that come with blending.Eckler's straightforward retelling of her own experience of blending families intertwined with anecdotes of friends and acquaintances who've experienced similar problems bring forth an unfiltered and intense view of the ugliness that can arise from blending.A reoccurring theme, although possibly unintentional, is Eckler's hypocrisy regarding her behaviour compared to the behaviour of her partner and his family.Despite the author beginning the book by proclaiming that she will not give an unbiased narrative where she comes across as roses and rainbows and her family comes across as assholes, she does just that.(p.14).From the beginning, Eckler retells many occasions throughout her blending experience where those who are not biologically related to her face harsher criticism for doing the same things she and her biolo-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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