Economic Recovery in Response to Worldwide Crises: Fiduciary Responsibility and the Legislative Consultative Process with Respect to Bill 150 (Green Energy and Green Economy Act, 2009) and Bill 197 (COVID-19 Economic Recovery Act, 2020) in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Green Energy and Green Economy Act (2009) was an omnibus bill that affected a number of other acts. Due to the breadth of its effects, it should have seen a rigorous consultation and review process; this is especially true given how it would impact First Nations and its explicit mention in the Bill. However, it took less than three months for it to receive Royal Assent and become an act. This timeline is extremely short, even among similar bills within the same context. One of the core reasons for this swift transition is due to its labeling as green energy, which has benign connotations. This effectively allowed the bill to be expedited through the consultation process. The consultation process had many hurdles of its own that inhibited meaningful consultation including its timeframe, location of hearings, accessibility, and other factors. The term green energy was also never defined within the Act, meaning it only served as a form of signaling. This raises many questions with respect to the Government of Ontario’s conduct in the situation and how they handled their legal duty to consult with Indigenous people of Ontario, Canada. There are many voices that have raised issues with this process. If nothing else, this example serves the purpose of demonstrating the dangers of green-labelling, especially to Indigenous people of Canada and other Indigenous groups worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».