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Enregistrement W4313441314 · doi:10.18584/iipj.2022.13.3.13961

"A serious rift": The Indigenous Health Research Community's Refusal of the 2014 CIHR Funding Reforms and Underlying Methodological Conservatism

2022· article· en· W4313441314 sur OpenAlexafffundvenueabout
John Rose, Heather Castleden

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of VictoriaQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilQueen's UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésIndigenousConservatismPolitical sciencePsychological interventionPublic relationsPublic administrationSociologyMedicineLawNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) senior administration established reforms to the Open Suite of Programs and Peer Review processes (OSP), implementing changes that it claimed would improve its funding and peer review structures. The purpose of the research reported in this paper was to investigate how CIHR reforms to the OSP were poised to negatively affect Indigenous health research. We found that the reforms were guided by a governmental and institutional trajectory of methodological conservatism that (a) privileged commercial research over projects that focus on social determinants of health and community relations, and (b) created a peer review system re-designed in ways that reduce inclusiveness. Interventions by the CIHR Institute of Indigenous Peoples Health' Advisory Board and an ad-hoc Indigenous Health Research Steering Committee (kahwa:tsire) were urgently organized and mobilized to reverse the CIHR decisions that were being made under the guise of so-called 'consultation.’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,551
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,536
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5510,536
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0320,071
Communication savante0,0310,015
Science ouverte0,0080,020
Intégrité de la recherche0,0210,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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