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Enregistrement W4313442184 · doi:10.1075/clcc.13.10dum

Emotion and the work of decolonization

2023· book-chapter· en· W4313442184 sur OpenAlexaff
Margaret Dumas, Mavis Reimer, Doris Wolf

Notice bibliographique

RevueChildren's literature, culture, and cognition · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityDecolonizationConceptualizationIndigenousSociologyPostcolonialism (international relations)EpistemologyAestheticsPsychologyPedagogyGender studiesPolitical scienceArtLinguisticsPhilosophyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter takes up a moment in the production of the Rocky Cree picturebook, Pīsim Finds Her Miskanaw (2020) , when a gap between Indigenous and non-Indigenous ways of knowing was made evident to team members involved in the project. In thinking through this event, which centred on the portrayal of dignity in a key scene of the book, we turn to Dian Million’s conceptualization of felt theory ( 2009 , 2013 ) to consider the extent to which the work of emotion must be understood as part of larger discursive structures of colonization and the uses of emotional knowledge for decolonial practices, specifically including the decolonization of the academic sector. Building on Million’s work in the second part, we use Sara Ahmed’s theorization of repetition and accumulation in the work of emotion ( 2004 ) to demonstrate more precisely the ways in which representations of dignity in the picturebook contribute to the project’s goal of decolonizing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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