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Enregistrement W4313442419 · doi:10.1021/acsomega.2c04770

Morphology and Performance Relationship Studies on Poly(3-hydroxybutyrate-<i>co</i>-3-hydroxyvalerate)/Poly(butylene adipate-<i>co</i>-terephthalate)-Based Biodegradable Blends

2023· article· en· W4313442419 sur OpenAlexafffund
Peter Zytner, Akhilesh Kumar Pal, Feng Wu, Arturo Rodriguez‐Uribe, Amar K. Mohanty, Manjusri Misra

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and TradeUniversity of Guelph
Mots-clésAdipateMaterials scienceToughnessScanning electron microscopeBiodegradable polymerPolymer blendElongationHeat deflection temperaturePolymerGlass transitionComposite materialBrittlenessChemical engineeringIzod impact strength testCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-terephthalate) (PBAT) blends hold great potential for use in sustainable packaging applications for their advanced performance. Understanding the structure-property relationship in the blends at various proportions is significantly important for their future application, which is addressed in this work. The study found that the inherent brittleness of PHBV can only be modified with the addition of 50 wt % PBAT, where co-continuous structures formed in the blend as revealed by scanning electron microscopy (SEM) analysis. The elongation at break (%) of the blends increased from 3.81 (30% PBAT) to 138.5% (50% PBAT) and 345.3% (70 wt % PBAT), respectively. The fibrous structures of the PBAT formed during breaking are beneficial for energy dissipation, which greatly increased the toughness of the blends. Both the SEM observation and glass-transition temperature study by dynamic mechanical analysis indicated that the PHBV and PBAT are naturally immiscible. However, by simply mixing the two polymers with different composition ratios, the properties including melt flow index, heat deflection temperature, and mechanical properties can be tailored for different processing methods and applications. Our research work herein illustrates the fundamental structure-property relationship in this popular blend of PHBV/PBAT, aiming to guide the future modification direction in improving their properties and realizing their commercial applications in different scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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