MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313444419 · doi:10.1007/978-3-031-15959-6_32

Brain, Decision-Making, and Mental Health 2050

2023· book-chapter· en· W4313444419 sur OpenAlexaff
Nima Rezaei, Amene Saghazadeh, Ali Ercan Altınöz, Amer M. Burhan, Ana Ferreira, Anastasia Belolutskaya, Andrea Lavazza, Bernard Cadet, Billy A. Danday, Blanca Puig Mauriz, Christoph Meinel, Daniela Dumitru, Denisa Caculidis-Tudor, Fernando Urcola‐Pardo, Gabriela-Paula Florea, Ghsoon Reda, Hideki Tsumura, Ioana R. Podină, James Patience, Jana S. Rošker, Jeffrey Scheuer, Joana F. Reis, Joanna Salapska-Gelleri, Jozef Bavoľár, Juan Carlos Olabe, Julia von Thienen, Ka Sing Paris Lai, Kelly L. Schuller, Margherita Benzi, María Evagorou, Мarian Аmbrozy, Martin J. Bourgeois, Miguel Ángel Olabe, Minsoo Kang, Mirko Farina, Myungjin Jung, Oren Kolodny, Paolo Musso, Paul D. Loprinzi, Rita Payan‐Carreira, Rui Sampaio da Silva, Sedat Batmaz, Şefika Dilek Güven, Sérgio Roclaw Basbaum, Todd McElroy, Umberto Crisanti, Wayne H. Slater, Xabier Basogain, Žarko Paić

Notice bibliographique

RevueIntegrated science · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensWestern UniversityParkwood InstituteUniversity of TorontoOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSubject (documents)PsychologyField (mathematics)PsychiatryComputer scienceLibrary scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueIntegrated scienceMême sujetMental Health and PsychiatryTravaux en français237 207