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Enregistrement W4313450383 · doi:10.1051/0004-6361/202245149

Discovery of magnetic fields in five DC white dwarfs

2022· article· en· W4313450383 sur OpenAlexafffund
A. Berdyugin, V. Piirola, S. Bagnulo, J. D. Landstreet, S. V. Berdyugina

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStockholms UniversitetTurun YliopistoAarhus UniversitetHáskóli ÍslandsUniversitetet i OsloMagnus Ehrnroothin Säätiö
Mots-clésPhysicsAstrophysicsWhite dwarfMagnetismMagnetic fieldPolarization (electrochemistry)PolarimetryCircular polarizationStarsAstronomyScatteringOpticsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About half of white dwarfs (WDs) evolve to the DC state as they cool; the others become DQ or (temporarily?) DZ WDs. The recent magnetic survey of the local 20 pc volume has established a high frequency of magnetic fields among WDs older than 2–3 Gyr, demonstrating that in low- and average-mass WDs, the effects of magnetism become more common as they age, and the fields on average become stronger. However, the available statistics of WDs older than about 5 Gyr do not clearly establish how fields evolve beyond this age. We are carrying out a survey to clarify the occurrence of magnetism in DC-type WDs in order to better understand this late evolution. We use broadband filter polarimetry, arguably the most efficient way to detect magnetic fields in featureless WDs via continuum circular polarization. Here we report the discovery of a magnetic field in five DC WDs (of 23 observed), almost doubling the total sample of known magnetic WDs belonging to the DC spectral class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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