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Enregistrement W4313453433 · doi:10.15252/emmm.202216225

Targeting gut dysbiosis against inflammation and impaired autophagy in Duchenne muscular dystrophy

2023· article· en· W4313453433 sur OpenAlexafffund
Hilal Kalkan, Ester Pagano, Debora Paris, Elisabetta Panza, Mariarosaria Cuozzo, Claudia Moriello, Fabiana Piscitelli, Armita Abolghasemi, Elisabetta Gazzerro, Cristoforo Silvestri, Raffaele Capasso, Andréa Motta, Roberto Russo, Vincenzo Di Marzo, Fabio Arturo Iannotti

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesSentinelle Nord, Université LavalInstitute of GeneticsDuchenne Parent Project
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyInflammationAutophagyEndocannabinoid systemMuscular dystrophyBiologyEndocrinologyReceptorMedicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nothing is known about the potential implication of gut microbiota in skeletal muscle disorders. Here, we provide evidence that fecal microbiota composition along with circulating levels of short-chain fatty acids (SCFAs) and related metabolites are altered in the mdx mouse model of Duchenne muscular dystrophy (DMD) compared with healthy controls. Supplementation with sodium butyrate (NaB) in mdx mice rescued muscle strength and autophagy, and prevented inflammation associated with excessive endocannabinoid signaling at CB1 receptors to the same extent as deflazacort (DFZ), the standard palliative care for DMD. In LPS-stimulated C2C12 myoblasts, NaB reduces inflammation, promotes autophagy, and prevents dysregulation of microRNAs targeting the endocannabinoid CB1 receptor gene, in a manner depending on the activation of GPR109A and PPARγ receptors. In sum, we propose a novel disease-modifying approach in DMD that may have benefits also in other muscular dystrophies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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