Cost-Effectiveness of Once-Daily Single-Inhaler COPD Triple Therapy in Spain: IMPACT Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Given between-country differences in healthcare systems, treatment costs, and disease management guidelines, country-specific cost-effectiveness analyses are important. This study evaluated the cost-effectiveness of once-daily fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI) versus FF/VI and UMEC/VI among patients with symptomatic chronic obstructive pulmonary disease (COPD) at risk of exacerbations from a Spanish healthcare system perspective. Patients and Methods: Baseline data and treatment effects from the IMPACT trial were populated into the validated GALAXY COPD progression model. Utilities were estimated using Spanish observational data. Direct healthcare costs (2019 €) were informed by Spanish public sources. A 3% discount rate for costs and benefits was applied. The time horizon and treatment duration were 3 years (base case). One-way sensitivity, scenario, and probabilistic sensitivity analyses were performed. Results: FF/UMEC/VI treatment resulted in fewer exacerbations over 3 years (4.130 vs 3.648) versus FF/VI, with a mean (95% confidence interval [CI]) incremental cost of €444 (€149, €713) per patient and benefit of 0.064 (0.053, 0.076) quality-adjusted life years (QALYs), resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of €6887 per QALY gained. FF/UMEC/VI was a dominant treatment strategy versus UMEC/VI, resulting in fewer exacerbations (4.130 vs 3.360), with a mean (95% CI) incremental cost of -€450 (-€844, -€149) and benefit of 0.054 (0.043, 0.064) QALYs. FF/UMEC/VI was cost-effective versus FF/VI and UMEC/VI across all analyses. Conclusion: FF/UMEC/VI was predicted to be a cost-effective treatment option versus FF/VI or UMEC/VI in symptomatic COPD patients at risk of exacerbations in Spain, across all scenarios and sensitivity analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».