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Enregistrement W4313453454 · doi:10.1021/acs.nanolett.2c04568

The Role of Bismuth in Suppressing the CO Poisoning in Alkaline Methanol Electrooxidation: Switching the Reaction from the CO to Formate Pathway

2023· article· en· W4313453454 sur OpenAlexafffund
Xuchun Wang, Yu Liu, Xingyu Ma, Lo‐Yueh Chang, Qixuan Zhong, Qi Pan, Zhiqiang Wang, Xiaolei Yuan, Muhan Cao, Fenglei Lyu, Yao‐Yue Yang, Jinxing Chen, Tsun‐Kong Sham, Qiao Zhang

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentral University Basic Research Fund of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectSuzhou Key Laboratory of Functional Nano and Soft MaterialsOntario Research FoundationWestern UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology
Mots-clésFormateCatalysisMethanolBismuthChemistryInorganic chemistryAdsorptionSteam reformingPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While tuning the electronic structure of Pt can thermodynamically alleviate CO poisoning in direct methanol fuel cells, the impact of interactions between intermediates on the reaction pathway is seldom studied. Herein, we contrive a PtBi model catalyst and realize a complete inhibition of the CO pathway and concurrent enhancement of the formate pathway in the alkaline methanol electrooxidation. The key role of Bi is enriching OH adsorbates (OH ad ) on the catalyst surface. The competitive adsorption of CO adsorbates (CO ad ) and OH ad at Pt sites, complementing the thermodynamic contribution from alloying Bi with Pt, switches the intermediate from CO ad to formate that circumvents CO poisoning. Hence, 8% Bi brings an approximately 6-fold increase in activity compared to pure Pt nanoparticles. This notion can be generalized to modify commercially available Pt/C catalysts by a microwave-assisted method, offering opportunities for the design and practical production of CO-tolerance electrocatalysts in an industrial setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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