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Enregistrement W4313453618 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-22-1768

Response to Neoadjuvant Targeted Therapy in Operable Head and Neck Cancer Confers Survival Benefit

2023· article· en· W4313453618 sur OpenAlexaff
Marco A. Mascarella, Tolani F. Olonisakin, Purva Rumde, Varun Vendra, Melonie A. Nance, Seungwon Kim, Mark Kubik, Shaum Sridharan, Robert L. Ferris, Moon J. Fenton, Daniel Clayburgh, James Ohr, Sonali Joyce, Malabika Sen, James G. Herman, Jennifer R. Grandis, Dan P. Zandberg, Umamaheswar Duvvuri

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésHead and neck cancerNeoadjuvant therapyOncologyMedicineHead and neckInternal medicineOverall survivalCancerSurgeryBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Neoadjuvant targeted therapy provides a brief, preoperative window of opportunity that can be exploited to individualize cancer care based on treatment response. We investigated whether response to neoadjuvant therapy during the preoperative window confers survival benefit in patients with operable head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). PATIENTS AND METHODS: A pooled analysis of treatment-naïve patients with operable HNSCC enrolled in one of three clinical trials from 2009 to 2020 (NCT00779389, NCT01218048, NCT02473731). Neoadjuvant regimens consisted of EGFR inhibitors (n = 83) or anti-ErbB3 antibody therapy (n = 9) within 28 days of surgery. Clinical to pathologic stage migration was compared with disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) while adjusting for confounding factors using multivariable Cox regression. Circulating tumor markers validated in other solid tumor models were analyzed. RESULTS: 92 of 118 patients were analyzed; all patients underwent surgery following neoadjuvant therapy. Clinical to pathologic downstaging was more frequent in patients undergoing neoadjuvant targeted therapy compared with control cohort (P = 0.048). Patients with pathologic downstage migration had the highest OS [89.5%; 95% confidence interval (CI), 75.7-100] compared with those with no stage change (58%; 95% CI, 46.2-69.8) or upstage (40%; 95% CI, 9.6-70.4; P = 0.003). Downstage migration remained a positive prognostic factor for OS (HR, 0.22; 95% CI, 0.05-0.90) while adjusting for measured confounders. Downstage migration correlated with decreased circulating tumor markers, SOX17 and TAC1 (P = 0.0078). CONCLUSIONS: Brief neoadjuvant therapy achieved pathologic downstaging in a subset of patients and was associated with significantly better DFS and OS as well as decreased circulating methylated SOX17 and TAC1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,361
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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