The Influence of Industry Affiliation on Randomized Controlled Trials of Platelet-Rich Plasma for Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Industry funding and corporate sponsorship have played a significant role in the advancement of orthopaedic research and technology. However, this relationship raises concerns for how industry association may bias research findings and influence clinical practice. Purpose: To determine whether industry affiliation plays a role in the outcomes of randomized controlled trials (RCTs) investigating platelet-rich plasma (PRP). Study Design: Meta-analysis; Level of evidence, 2. Methods: A search of the PubMed, Cochrane, and MEDLINE databases for RCTs published between 2011 and the present comparing PRP versus hyaluronic acid, corticosteroid, or placebo for the treatment of knee osteoarthritis was performed. To determine industry affiliation, the conflict of interest, funding, and disclosure sections of publications were assessed, and all authors were assessed through the American Academy of Orthopaedic Surgeons disclosure database and the Centers for Medicare & Medicaid Services open payments database. Studies were classified as industry affiliated (IA) or non–industry affiliated (NIA). The outcomes of each study were rated as favorable, analogous, or unfavorable according to predefined criteria. Results: A total of 37 studies (6 IA and 31 NIA) were available for analysis. Overall, 19 studies (51.4%) reported PRP as favorable compared with other treatment options, while 18 studies (48.6%) showed no significant differences between PRP and other treatment methods. There was no significant difference in qualitative conclusions between the IA and NIA groups, with the IA group having 3 favorable studies and 3 analogous studies and the NIA group having 16 favorable studies and 15 analogous studies ( P = .8881). When comparing IA versus NIA studies using 6- and 12-month Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and International Knee Documentation Committee scores, there were no significant differences in outcomes. Conclusion: The results of this study demonstrated that qualitative conclusions and outcome scores were found to not be associated with industry affiliation. Although the results of this study suggest that there is no influence of industry involvement on RCTs examining PRP, it is still necessary to carefully evaluate pertinent commercial affiliations when reviewing recommendations from studies before adopting new treatment approaches, such as the use of PRP for knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».