The clinical use of urinary mitochondrial <scp>DNA</scp> in adult surgical critical care patients with acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) affects 47% of adult surgical critical care patients (ASCCPs). AKI is induced through a common oxidative stress pathway resulting in mitochondrial and tubular cell injury with increased urinary mitochondrial DNA (UmtDNA) excretion. UmtDNA is an emerging and readily sampled novel biomarker for varied surgical critical care cohorts. This review aimed to determine the clinical use of UmtDNA genes (ND1 and COX3) in AKI in ASCCPs. PubMed, MEDLINE and Web of Science databases were searched. Eligibility criteria were based on the patient/problem, intervention, comparison and outcome framework. Methodological quality of studies was assessed with the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. WebPlot Digitizer version 4.4 was used to extract UmtDNA data from graphs and UmtDNA ratios were statistically analysed with PRISM version 9.1.0 (GraphPad Software). Six human studies (n = 391) with three translational murine models (n = 112) satisfied inclusion criteria. One sample t test suggested significantly high UmtDNA-ND1 ratios in progressive/severe AKI (or delayed renal transplant graft function) to no AKI (or immediate renal transplant graft function) and increased UmtDNA-COX3 ratios approached significance. Sensitivities and specificities for UmtDNA ranged from 68% to 85% and 52% to 83.6%, respectively, comparable with new biomarkers, neutrophil gelatinase-associated lipocalin and kidney injury molecule-1. Weak correlation was observed with serum creatinine. These findings were complemented in translational murine AKI experiments with significantly elevated ND1 and COX3. From bench to clinical practice, UmtDNA appears to be a promising novel biomarker of progressive/severe AKI (or delayed graft function). Large prospective, multi-centre studies reporting standardised UmtDNA findings should clarify use of UmtDNA in ASCCP-AKI management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».