First report of paratuberculosis (Johne’s disease) in livestock farms of river buffaloes (Bubalus Bubalis) in Nineveh, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to investigate Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) in dairy buffalo herds from six different geographical areas in Nineveh, Iraq. A total of 87 individual faecal samples from river buffaloes, representing 12 dairy herds, were investigated for detection of MAP using cultural, Ziehl‑Neelsen and MAP‑specific PCR‑based methods. Overall, MAP was detected at a higher frequency at herd‑level (4/12; 33%) compared to the total individual faecal samples (14/87; 16%) with a cell density ranging from 101 to 103 CFU g‑1. A significantly (p < 0.05) higher frequency (9/17; 53%) of MAP was observed in faecal samples collected from clinically diseased as compared to healthy (5/70; 7%) buffaloes selected for the study. However, no statistically significant difference (p ≥ 0.05) was observed in the frequency of MAP occurrence between clinical (9; 64%) and apparently healthy (5; 36%) cases. This report, which is the first MAP study based on data from Iraqi dairy buffalo herds suggests that MAP transmission is a significant health risk for grazing livestock. In conclusion, this study would help farm owners and regulatory authorities to realise the importance of developing and applying best farm management practices in order to prevent transmission of MAP to healthy animals and the environment. In addition, effective diagnostic tests should be taken into account when carrying out the screening tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».