A Universal Strategy to Promote Secretion of G+/G– Bacterial Extracellular Vesicles and Its Application in Host Innate Immune Responses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Both Gram-positive and Gram-negative bacteria release nanosized extracellular vesicles called membrane vesicles (MVs, 20–400 nm), which have great potential in various biomedical applications due to their abilities to deliver effector molecules and induce therapeutic responses. To fully utilize bacterial MVs for therapeutic purposes, regulated and enhanced production of MVs would be highly advantageous. In this study, we developed a universal method to enhance MV yields in both G+/G– bacteria through an autonomous controlled peptidoglycan hydrolase (PGase) expression system. A significant increase (9.37-fold) of MV concentration was observed in engineered E. coli Nissle 1917 compared to the wild-type. With the help of this autonomous system, for the first time we experimentally confirmed horizontal gene transfer and nutrient acquisition in a cocultured bacterial consortium. Furthermore, the engineered probiotic E. coli strains with high yield of MVs showed higher activation of the innate immune responses in human embryonic kidney 293T (HEK293T) and human colorectal carcinoma cells (HCT116), thereby demonstrating the great potential of engineering probiotics in immunology and further living therapeutics in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle