Effectiveness of electrotherapy for the treatment of orofacial pain: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Summarize the evidence from randomized controlled trials and controlled trials that examined the effectiveness of electrotherapy in the treatment of patients with orofacial pain. DATA SOURCE: Medline, Embase, CINAHL PLUS with Full text, Cochrane Library Trials, Web of Science, and Scopus. REVIEW METHODS: A data search (last update, July 1, 2022) and a manual search were performed (October 5, 2022). Trials involving adults with orofacial pain receiving electrotherapy compared with any other type of treatment were included. The main outcome was pain intensity; secondary outcomes were mouth opening and tenderness. The reporting was based on the new PRISMA Guidelines. RESULTS: From the electronics databases and manual search 43 studies were included. Although this study was open to including any type of orofacial pain, only studies that investigated temporomandibular disorders were found. The overall quality of the evidence for pain intensity was very low. Although the results should be carefully used, transcutaneous electric nerve stimulation therapy showed to be clinically superior to placebo for reducing pain after treatment (2.63 [-0.48; 5.74]) and at follow-up (0.96 [-0.02; 1.95]) and reduce tenderness after treatment (1.99 [-0.33; 4.32]) and at follow-up (2.43 [-0.24; 5.10]) in subjects with mixed temporomandibular disorders. CONCLUSION: The results of this systematic review support the use of transcutaneous electric nerve stimulation therapy for patients with mixed temporomandibular disorders to improve pain intensity, and tenderness demonstrating that transcutaneous electric nerve stimulation is superior to placebo. There is inconsistent evidence supporting the superiority of transcutaneous electric nerve stimulation against other therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».