The role of the private sector in noncommunicable disease prevention and management in low- and middle-income countries: a series of systematic reviews and thematic syntheses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: framework's pillars. METHODS: Six systematic reviews and thematic syntheses were performed between March-August 2021, Six databases, websites of relevant organizations, and references lists of included studies were comprehensively searched. Studies published in English from 2000 onwards involving the pillar of interest, for-profit private sector, NCD prevention/management, and LMIC context were included. Results were synthesized using an inductive thematic synthesis approach. RESULTS: Ultimately, 25 articles were included in the PPP review, 33 in Governance and Policy, 22 in Healthcare Provision, 15 in Innovation, 14 in Knowledge Educator, and 42 in Investment and Finance. The following themes emerged: PPPs (coordination; financial resources; provision; health promotion; capacity building; innovation; policy); Governance/Policy (lobbying; industry perception; regulation); Healthcare Provision (diagnosis/treatment; infrastructure; availability/accessibility/affordability); Innovation (product innovation; process innovation; marketing innovation; research; innovation dissemination); Knowledge Educator (training; health promotion; industry framework/guideline formation); Investment and Finance (treatment cost; regulation; private insurance; subsidization; direct investment; collaborative financing; innovative financing; research). CONCLUSION: These findings will be instrumental for LMICs considering private sector engagement. Potential conflicts of interest must be considered when implementing private sector involvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».