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Enregistrement W4313456906 · doi:10.2147/ijwh.s366680

Inoperable Bowel Obstruction in Ovarian Cancer: Prevalence, Impact and Management Challenges

2022· review· en· W4313456906 sur OpenAlexaff
Eduardo González-Ochoa, Husam Alqaisi, Gita Bhat, Nazlin Jivraj, Stéphanie Lheureux

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Women s Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal and Peritoneal Adhesions
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBowel obstructionIntensive care medicineLife expectancyQuality of life (healthcare)Colorectal cancerParenteral nutritionMultidisciplinary approachGastrostomyPsychological interventionOvarian cancerPalliative careCancerSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant bowel obstruction (MBO) is one of the most severe complications in patients with advanced ovarian cancer, with an estimated incidence up to 50%. Its presence is related to poor prognosis and a life expectancy measured in weeks for inoperable cases. Symptoms are usually difficult to manage and often require hospitalization, which carries a high burden on patients, caregivers and the healthcare system. Management is complex and requires a multidisciplinary approach to improve clinical outcomes. Patients with inoperable MBO are treated medically with analgesics, antiemetics, steroids and antisecretory agents. Parenteral nutrition and gut decompression with nasogastric tube, venting gastrostomy or stenting may be used as supportive therapy. Treatment decision-making is challenging and often based on clinical expertise and local policies, with lack of high-quality evidence to optimally standardize management. The present review summarizes current literature on inoperable bowel obstruction in ovarian cancer, focusing on epidemiology, prognostic factors, clinical outcomes, medical management, multidisciplinary interventions and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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