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Enregistrement W4313458632 · doi:10.21203/rs.3.rs-2252558/v1

Comparative Efficacy of Terlipressin and Norepinephrine for Treatment of Hepatorenal Syndrome-Acute Kidney Injury (HRS-AKI): A Systematic Review and Meta-analysis

2023· review· en· W4313458632 sur OpenAlexfundno aff
Jody C. Olson, Ram Subramanian

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésTerlipressinMedicineHepatorenal syndromeMeta-analysisAcute kidney injuryInternal medicineAdverse effectNorepinephrineAnesthesiaCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The treatment of choice for hepatorenal syndrome-acute kidney injury (HRSAKI) is vasoconstrictor therapy in combination with albumin, preferably norepinephrine or terlipressin as recommended by recent guidelines. However, larger head-to-head trials comparing the efficacy of terlipressin and norepinephrine have not been completed. Evaluation of smaller studies can provide insights needed to understand the comparative effects of these 2 medications. In this meta-analysis, we aimed to assess HRS reversal and 1-month mortality in subjects receiving terlipressin or norepinephrine for the management of HRSAKI. We searched literature databases, including PubMed, Cochrane EMBASE, and ResearchGate, for randomized controlled trials (RCTs) published in the last 15 years (2007–2022) that compare terlipressin plus albumin to norepinephrine plus albumin for the treatment of HRS-AKI in adults. We identified 7 RCTs that included a total of 376 subjects with HRSAKI or HRS type 1 and performed pairwise meta-analysis and network meta-analysis with the random effects model to estimate odds ratios (OR) for HRS reversal and 1-month mortality. We also examined additional outcomes of HRS recurrence, predictors of response, and incidence of adverse events (AEs). Network meta-analysis favored terlipressin for HRS reversal (OR 1.33, 95% confidence interval [CI]; [0.81–2.18] P = 0.2532) and short-term survival (OR 1.43, 95% CI [0.68–3.02]; P = 0.3450) though this benefit did not reach statistical significance. Terlipressin was associated with AEs such as abdominal pain and diarrhea, whereas norepinephrine was associated with cardiovascular AEs such as chest pain and ischemia. Most of the AEs were reversible with reduction in dose or discontinuation of therapy across both arms. Of the terlipressin-treated subjects, 5.3% discontinued therapy due to serious AEs compared to 2.7% of the norepinephrine-treated subjects. Although this analysis favors terlipressin, future studies can provide additional insight into the comparative efficacy of norepinephrine and terlipressin in the treatment of HRS-AKI, especially in the setting of acute-on-chronic liver failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,039
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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