Soil Fertilization and Maize-Wheat Grain Production with Alternative Sources of Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated regional sources of nutrients to improve the soil fertility status and yield of maize-wheat succession in Southern Brazil. The treatments were: T1: no fertilization; T2: liming with dolomitic marble; T3: alternative liming (AL) with limestone interbedded with shale; T4: AL + 50% P - with Arad natural phosphate (P-ANP) + 50% P – triple superphosphate (P-TSP); T5: AL + 100% P-ANP; T6: AL + 100% P-ANP + 100% K-rich monzogranite; T7: AL + 100% P-ANP + 100% N from tung pressed cake (N-TPC); T8: AL + 100% P-ANP + 100% K-rich monzogranite + 100% N-TPC + 100% S; T9: AL + 100% NPK recommendation (urea, TSP and KCl). Immediate and residual effects were evaluated over 2.5 years (90, 360 and 900 d) on soil fertility and maize - wheat yield. The limestone interbedded with shale released Ca, Mg and corrected soil acidity similarly to dolomitic marble. The monzogranite increased the available K in soil, although improvements of the final product could enhance K release. The fertilization strategies used in T4, T7 and T8 presented a relative productivity index of 108, 111 and 108% when compared to T9 for maize plus wheat yield, while T3 (U$=1223) and T4 (U$=1284) resulted in higher profits (+4.2 and +9.4%, respectively) than T9 (U$=1174). The limestone interbedded with shale combined with 50% of P-ANP + 50% of P – TSP (T4) provided the best economical and technical results, highlighting the potential of selected rock powders for soil fertility correction and plant-nutrients supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».