Facilitators and Barriers of Tai Chi Practice in Community-Dwelling Older Adults: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have documented the beneficial effects of Tai Chi on a variety of health outcomes, especially in older adults. However, only few studies have examined how to improve the practice and adherence of this Asian-originated exercise among older adults in Western countries. OBJECTIVE: This study aimed to identify facilitators and barriers to Tai Chi practice and adherence in community-dwelling older adults. METHODS: This study analyzed the qualitative data collected from 13 participants (mean age 62.0, SD 10.3) at the end of a 15-week randomized controlled trial conducted at a day activity senior center. Semistructured interviews were conducted, recorded, and transcribed; and the data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Four themes emerged: perceived benefit, threats, facilitators, and barriers. Perceived threats (eg, aging and side effects of medications) and perceived benefits of Tai Chi (eg, balance) inspired participants' engagement in Tai Chi exercise. On the other hand, barriers to Tai Chi practice and adherence included instructor's teaching style, the complexity of Tai Chi postures and movements, and existing health conditions (eg, hip problems). In essence, factors like Tai Chi class availability, family and peer support, as well as practicing Tai Chi with music may facilitate Tai Chi exercise adherence. CONCLUSIONS: The study findings could provide valuable information to health professionals, such as nurses and physical therapists, in developing and implementing effective Tai Chi programs in care plans. Considering health conditions, tailoring Tai Chi exercise instruction styles, encouraging social and peer support, and incorporating music may promote Tai Chi practice and adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».