MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313459573 · doi:10.21037/qims-22-614

Multimodal CT imaging characteristics may predict post-reperfusion infarct volume in wake-up stroke patients

2023· article· en· W4313459573 sur OpenAlexaboutno aff
Arman Sha, Yu Fan, Miao Zhang, Yi Shan, Daode Guo, Milind Ratna Shakya, Xuesong Bai, Qingfeng Ma, Liqun Jiao, Jie Lu

Notice bibliographique

RevueQuantitative Imaging in Medicine and Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPenumbraMedicineStroke (engine)CardiologyVolume (thermodynamics)InfarctionReperfusion therapyAcute strokeInternal medicineRadiologyIschemiaMyocardial infarctionTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Accurate prediction of subsequent infarct volume in acute ischemic stroke (AIS) patients helps determine appropriate interventions and prognosis. The objectives are to assess whether early multimodal CT imaging characteristics of wake-up stroke (WUS) patients could predict post-reperfusion infarct volume and evaluate the accuracy of baseline infarct and penumbra volumes for predicting follow-up infarct volume. Methods: This retrospective study included WUS patients, last seen well (LSW) >6 h, with multimodal CT imaging at baseline. Baseline non-contrast CT (NCCT) and CT perfusion were analyzed using RAPID software, and CT angiography using maximum intensity projection. Post-reperfusion infarct volume was assessed at 24-h following reperfusion on magnetic resonance diffusion-weighted imaging (DWI). Patients were stratified by treatment module for analyses. Results: Of 34 eligible patients, 9 (26.5%) received intravenous recombinant tissue plasminogen activator (r-tPA) alone and 25 (73.5%) received both endovascular thrombectomy (EVT) and r-tPA. All patients had a strong correlation between baseline NCCT alberta stroke program early CT score, clot burden score (CBS), Tan score, infarct volume, penumbra volume with 24-h post-reperfusion infarct volume (respectively, r=0.172, P=0.015; r=0.118, P=0.047; r=0.149, P=0.024; r=0.311, P=0.001 and r=0.120; P=0.045). Among reperfusion therapies, WUS patients who received EVT had a significantly lower 24-h post-reperfusion infarct volume and had a significant difference between baseline infarct volume and 24-h post-reperfusion infarct volume (respectively, 82 vs. 14, P=0.032 and 47 vs. 14, P=0.04). Conclusions: Primarily obtained multimodal CT imaging characteristics may predict post-reperfusion infarct volume in WUS patients, and those who underwent EVT had a significantly lower post-reperfusion infarct volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuantitative Imaging in Medicine and SurgeryMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207