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Enregistrement W4313460474 · doi:10.5325/jafrideve.24.1.0136

New Framework for Multidimensional Environmental Well-being for Sustainable Development

2023· article· en· W4313460474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of African Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertySustainable developmentCapability approachIndex (typography)Empirical researchEnvironmental degradationSample (material)GeographyEnvironmental resource managementEnvironmental economicsEconomic growthEconomicsStatisticsMathematicsEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study seeks to develop a Multidimensional Environmental Well-Being Criteria (MEWC) using the censored achievement approach, specifically the Alkire-Foster counting methodology. Its overall objective is to use MEWC to measure the multiple environmental deprivations. It provides a comparison of empirical evidence of the existing monetary and multidimensional poverty index (MPI) measures and the proposed MEWC. The MEWC is composed of three indicators: crop productivity, level of perceived environmental knowledge, and agricultural and extension education. For empirical analysis, the authros randomly sample 376 households from 20 communities in the Abuakwa North and South municipalities in Ghana. The empirical analysis is divided in two parts: part one provides information on existing well-being parameters such as income/poverty metrics (upper and lower poverty lines) and multidimensional poverty index (MPI); and the second part analyzes the fieldwork element related to the three identified indicators of environmental wellbeing and its implications for sustainable development for the selected regions in Ghana, and how it could be applied to other municipalities/districts and other countries. The incidence and severity of environmental deprivation, robustness checks, and statistical inference are also analyzed. Results show that MEWC for the two municipalities in Ghana is 0.46 or 46%, which represents the proportion of deprivations that the multi-environmentally poor in the sampled communities experience, as a share of the multi-environmental deprivations that would be experienced if all persons were multi-environmentally poor and deprived in all the dimensions of multiple environmental poverty. From a policy perspective, MEWC could be used to track the sustainable development goals targeting the poor and to design policies and strategies that address the inter-twined environmental deprivations of the poor. The MEWC could also contribute to addressing the technical problems emanating from the multidimensionality of the concept of poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle