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Enregistrement W4313461230 · doi:10.3389/fpsyt.2022.1078161

The changing relationship between health risk behaviors and depression among birth cohorts of Canadians 65+, 1994–2014

2022· article· en· W4313461230 sur OpenAlexaffabout
Guang Yang, Carl D’Arcy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineDemographyMental healthPopulationGerontologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective The older adult residents of Canada form an increasingly larger proportion of the population and are becoming better educated and have more income. Depression is a common mental disorder, particularly among seniors. Several health risk behaviors–physical inactivity, tobacco use, and alcohol consumption–are linked to mental health problems. This study examines whether these health risk behaviors and their association with depression among Canadians 65+ born in eight cohorts between 1910–1914 and 1945–1949, have changed. Methods Pooled data drawn from 11 nationally representative health surveys conducted by Statistics Canada between 1994 and 2014 are analyzed–88,675 survey participants met inclusion criteria. Depression was assessed by the Composite International Diagnostic Interview–Short Form. Health risk behaviors examined were physical activity/inactivity, smoking, and alcohol use. A Cochran Armitage trend test for categorical outcomes and a log-binomial modeling for binary outcomes were used to estimate the risk ratios across cohorts. Results The proportions of Canadians 65+ who are physically active, regular drinkers, and regular smokers have increased; however, depression prevalence fluctuated non-significantly. Depression increased among all health risk behaviors, particularly in recent birth cohorts. Depression among physically inactive seniors, current smokers, and non-drinkers was significantly higher than among active, non-smokers, and regular drinkers (all P < 0.05). Physical inactivity and smoking-attributable depression risk showed an increasing linear trend across birth cohorts (RR = 1.67, P < 0.001; RR = 1.79, P < 0.001). For seniors born between 1915 and 1944, regular drinking was associated with a significant decrease in depression (all P < 0.001), but the protective effects of regular drinking became non-existent in the most recent 1945–1949 birth cohort (RR = 1.09, P < 0.05, after adjusting for covariates). Conclusion Inactivity and smoking were consistently associated with a significantly increased risk of depression among Canadian residents 65+, with smoking becoming more firmly connected to depression risk in more recent birth cohorts. In contrast, moderate alcohol use was associated with a decreased risk of depression, but that protective effect ceased in most recent birth cohort. Identifying the changing relationships between health risk behaviors and depression is meaningful for developing prevention strategies for depression and other emotional and mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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