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Enregistrement W4313462446 · doi:10.1101/2022.12.31.521874

The search behavior of terrestrial mammals

2023· preprint· en· W4313462446 sur OpenAlexafffund
Michael Noonan, Ricardo Martínez‐García, Christen H. Fleming, Benjamin Garcia de Figueiredo, Abdullahi H. Ali, Nina Attias, Jerrold L. Belant, Dean E. Beyer, Dominique Berteaux, Laura R. Bidner, Randall B. Boone, Stan Boutin, Jorge Brito, Michael B. Brown, Andrew Carter, Armando Castellanos, Francisco X. Castellanos, Colter Chitwood, Siobhan Darlington, J. Antonio de la Torre, Jasja Dekker, Christopher S. DePerno, Amanda Droghini, Mohammad S. Farhadinia, Julian Fennessy, Claudia Fichtel, Adam T. Ford, Ryan Gill, Jacob R. Goheen, Luiz Gustavo Rodrigues Oliveira‐Santos, Mark Hebblewhite, Karen E. Hodges, Lynne A. Isbell, René Janssen, Peter M. Kappeler, Roland Kays, Petra Kaczensky, Matthew J. Kauffman, Scott LaPoint, Marcus A. Lashley, Peter Leimgruber, Andrew R. Little, David W. Macdonald, Symon Masiaine, Roy McBride, Emília Patrícia Medici, Katherine Mertes, Chris Moorman, Ronaldo Gonçalves Morato, Guilherme Mourão, Thomas Mueller, Eric W. Neilson, Jennifer Pastorini, Bruce D. Patterson, Javier A. Pereira, Tyler R. Petroelje, Katie Piecora, R. John Power, Janet L. Rachlow, Dustin H. Ranglack, David Roshier, Kirk Safford, Dawn M. Scott, Robert Serrouya, Melissa Songer, Nucharin Songsasen, Jared A. Stabach, Jenna Stacy‐Dawes, Morgan Swingen, Jeffrey J. Thompson, Marlee A. Tucker, Marianella Velilla, Richard W. Yarnell, Julie K. Young, William F. Fagan, Justin M. Calabrese

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensParks CanadaCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaUniversité du Québec à RimouskiOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKfW EntwicklungsbankThreatened Species Recovery HubNational Commission for Science, Technology and InnovationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of California, DavisFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNorth Carolina State UniversityUniversity of OxfordInstituto SerrapilheiraAustralian Wildlife ConservancyICTP South American Institute for Fundamental ResearchSimons FoundationNuclear Safety and Security CommissionArcticNetNational Aeronautics and Space AdministrationLeakey FoundationAustralian GovernmentAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsU.S. Department of DefenseGiraffe Conservation FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPredationResource (disambiguation)PredatorAbundance (ecology)EcologyBiologyMovement (music)Apex predatorGeographyBalance (ability)Computer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Animals moving through landscapes need to strike a balance between finding sufficient resources to grow and reproduce while minimizing encounters with predators 1,2 . Because encounter rates are determined by the average distance over which directed motion persists 1,3–5 , this trade-off should be apparent in individuals’ movement. Using GPS data from 1,396 individuals across 62 species of terrestrial mammals, we show how predators maintained directed motion ~7 times longer than for similarly-sized prey, revealing how prey species must trade off search efficiency against predator encounter rates. Individual search strategies were also modulated by resource abundance, with prey species forced to risk higher predator encounter rates when resources were scarce. These findings highlight the interplay between encounter rates and resource availability in shaping broad patterns mammalian movement strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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