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Age of Onset and Disease Course in Biopsy-Proven Minimal Change Disease: An Analysis From the Cure Glomerulonephropathy Network
Dhruti P. Chen, Margaret Helmuth, Abigail R. Smith, Pietro A. Canetta, Isabelle Ayoub, Krzysztof Mucha, Mahmoud Kallash, Jeffrey B. Kopp, Rasheed Gbadegesin, Brenda W. Gillespie, Larry A. Greenbaum, Rulan S. Parekh, Tracy E. Hunley, C. John Sperati, David T. Selewski, Jason M. Kidd, Aftab S. Chishti, Kimberly J. Reidy, Amy K. Mottl, Debbie S. Gipson, Tarak Srivastava, Katherine Twombley, Wooin Ahn, Gerald B. Appel, Paul S. Appelbaum, Revekka Babayev, Andrew S. Bomback, Brenda Chan, Vivette D. D’Agati, Samitri Dogra, Hilda Fernández, Ali G. Gharavi, William H. Hines, S. Ali Husain, Namrata G. Jain, Krzysztof Kiryluk, Fangming Lin, Maddalena Marasà, Glen S. Markowitz, Hila Milo Rasouly, Sumit Mohan, Nicola Mongera, Jordan G. Nestor, Thomas L. Nickolas, Jai Radhakrishnan, Maya K. Rao, Simone Sanna‐Cherchi, Shayan Shirazian, Michael B. Stokes, Natalie Uy, Anthony M. Valeri, Natalie Vena, Bartosz Foroncewicz, Barbara Moszczuk, Agnieszka Perkowska‐Ptasińska, Gian Marco Ghiggeri, Francesca Lugani, Josephine M. Ambruzs, Helen Liapis, Rossana Baracco, Amrish Jain, Isa Ashoor, Diego Avilés, Sun-Young Ahn, Prasad Devarajan, Elif Erkan, Donna Claes, Hillarey Stone, Sherene Mason, Liliana Gomez-Mendez, Chia-shi Wang, Hong Yin, Yi Cai, Goebel Jens, Julia Steinke, Donald J. Weaver, Jerome C. Lane, Carl H. Cramer, Cindy Pan, Neil J. Paloian, Rajasree Sreedharan, Corinna Bowers, Mary Dreher, John D. Mahan, Samantha Sharpe, William E. Smoyer, Amira Al‐Uzri, Sandra Iragorri, Myda Khalid, Craig W. Belsha, Joseph L. Alge, Michael Braun, Angela C. Gomez, Scott E. Wenderfer, Tetyana L. Vasylyeva, Daniel I. Feig, Gabriel Cara‐Fuentes, Melisha Hannah, Carla Nester, Jon B. Klein, Chryso Katsoufis, Wacharee Seeherunvong, Michelle N. Rheault, Craig S. Wong, Nisha Mathews, John Barcia, Sharon Bartosh, Vikas R. Dharnidharka, Joseph P. Gaut, Louis‐Philippe Laurin, Virginie Royal, Anand Achanti, Milos N. Budisavljevic, Sally Self, Cybele Ghossein, Yonatan Peleg, Shikha Wadhwani, Salem Almaani, Tibor Nádasdy, Samir, Parikh, Brad H. Rovin, Anthony Chang, Huma Fatima, Bruce A. Julian, Jan Novák, Matthew B. Renfrow, Dana V. Rizk, Vimal K. Derebail, Ronald J. Falk, Keisha L. Gibson, Dorey A. Glenn, Susan L. Hogan, Koyal Jain, J. Charles Jennette, Caroline J. Poulton, Manish K. Saha, Agnes B. Fogo, Neil Sanghani, Selvaraj Muthusamy, Jeffrey R. Schelling, Jean Hou, Kevin V. Lemley, Warren Mika, Pierre Russo, Michelle Denburg, Amy J. Kogon, Kevin Meyers, Madhura Pradhan, Raed Bou Matar, John O’Toole, John R. Sedor, Christine B. Sethna, Suzanne Vento, Mohamed G. Atta, Serena M. Bagnasco, Alicia M. Neu, Sharon G. Adler, Tiane Dai, Ram Dukkipati, Fernando C. Fervenza, Sanjeev Sethi, Frederick J. Kaskel, Kaye Brathwaite, Joseph Weisstuch, Ming‐Fang Wu, Olga Zhdanova, Jurgen Heymann, Meryl Waldman, Cheryl A. Winkler, Katherine R. Tuttle, Jill Krissberg, Richard Lafayette, Kamal Fahmeedah, Elizabeth M. Talley, Michelle Hladunewich, Carmen Ávila-Casado, Daniel C. Cattran, Reich Heather, Philip Boll, Yelena Drexler, Alessia Fornoni, Patrick E. Gipson, Jeffrey B. Hodgin, Andrea L. Oliverio, J.J. Hogan, Lawrence B. Holzman, Matthew Palmer, Gaia Coppock, Blaise Abromovitz, Michael Mortiz, Charles E. Alpers, J. Ashley Jefferson, Elizabeth Brown, Kamal Sambandam, Bethany Roehm, Bruce Robinson, Cynthia C. Nast, Laura Barisoni, Matthias Kretzler, Laura Mariani, Lisa M. Guay‐Woodford
Notice bibliographique
RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGenentechApellis PharmaceuticalsNational Institutes of HealthVertex PharmaceuticalsNephcure FoundationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAlnylam PharmaceuticalsAlexion PharmaceuticalsPfizer
Mots-clésMedicineImmunosuppressionRituximabMinimal change diseaseKidney diseaseProportional hazards modelInternal medicineRenal functionNephrologyAge of onsetYoung adultBiopsyPediatricsDiseaseFocal segmental glomerulosclerosisProteinuriaKidney
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon