Accuracy of Multiple Pulse Oximeters in Stable Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An accurate S pO 2 value is critical in order to optimally titrate oxygen delivery to patients and to follow oxygenation guidelines. Limited prospective data exist on real-world performance of pulse oximeters in critically ill patients. The objective of this study was to assess accuracy and bias of the S pO 2 values measured by several oximeters in hospitalized subjects. METHODS: We included stable adults in the ICU with an arterial catheter in place. Main exclusion criteria were poor S pO 2 signal and S pO 2 > 96%. In each subject, we simultaneously evaluated 4 oximeters: Nonin (Plymouth, Minnesota) embedded in the FreeO 2 device (OxyNov, Québec City, Québec, Canada), Masimo (Radical-7, Masimo, Irvine, California), Philips (FAST, Philips, Amsterdam, the Netherlands), and Nellcor (N-600, Medtronic, Minneapolis, Minnesota). Arterial blood gases were drawn and simultaneously each oximeters' S pO 2 values were collected. S pO 2 values were compared to the reference (arterial oxygen saturation [S aO 2 ] value) to determine bias and accuracy. The ability for oximeters to detect hypoxemia and the impact of oximeters on oxygen titration were evaluated. RESULTS: We included 193 subjects (153 male, mean age 66 y) in whom 211 sets of measurements were performed. The skin pigmentation evaluated by Fitzpatrick scale showed 96.2% of subjects were light skin (types 1 and 2). One oximeter overestimated S aO 2 (Philips, +0.9%), whereas the 3 others underestimated S aO 2 (Nonin −3.1%, Nellcor −0.3%, Masimo −0.2%). S aO 2 was underestimated with Nonin oximeter in 91.3% of the cases, whereas it was overestimated in 55.2% of the cases with Philips oximeter. Moderate hypoxemia (S aO 2 86–90% or P aO 2 55–60 mm Hg) was detected in 92, 33, 42, and 11% of the cases with Nonin, Nellcor, Masimo, and Philips, respectively. CONCLUSIONS: We found significant bias and moderate accuracy between the tested oximeters and the arterial blood gases in the studied population. These discrepancies may have important clinical impact on the detection of hypoxemia and management of oxygen therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».