Digital Behavioral Activation Interventions During the Perinatal Period: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy is a complex period that implies many biopsychosocial changes, and the way women adapt to these changes impacts their well-being and the chances of developing mental health problems. During the perinatal period, women have expressed a preference for support delivered on the web. In this regard, interventions such as behavioral activation (BA), which are brief and structured psychosocial interventions, seem particularly suited to be delivered through digital solutions. OBJECTIVE: This study aimed to map the literature investigating digital BA interventions deployed during the perinatal period. We paid particular attention to the methodological underpinnings of the studies, the potential impact of BA interventions on symptoms other than depression, and the existence of differences occurring when these interventions were administered during pregnancy versus the postpartum period. METHODS: A systematic search compliant with the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension for Scoping Reviews) guidelines was conducted considering 5 bibliographic databases; reference lists and key journals were also screened by 2 independent authors following a double-blind approach. RESULTS: A total of 7 studies published between 2013 and 2022 were included. In total, 2 studies were protocols for randomized controlled trials, 5 were empirical studies, and 1 was a qualitative study. All studies focused on the postpartum period, except for 1 that focused on the broader perinatal period. Promising effects on depression symptoms were reported but not on other psychosocial symptoms. Low intervention adherence has emerged, whereas the usability associated with the digital means used to deploy interventions was scarcely addressed; moreover, information on the digital platforms used was poorly reported overall. CONCLUSIONS: Our findings highlight the scarcity and preliminary nature of digital BA interventions deployed during the perinatal period, where the focus seems more on treatment rather than prevention. Moreover, future studies should also consider and address usability and user engagement, given their relevance to intervention efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».