MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313464309 · doi:10.2196/39253

The Efficacy of Be a Mom, a Web-Based Intervention to Prevent Postpartum Depression: Examining Mechanisms of Change in a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4313464309 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Carona, Marco Pereira, Anabela Araújo-Pedrosa, María Cristina Canavarro, Ana Fonseca

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialAnxietyMedicineIntervention (counseling)Postpartum depressionClinical psychologyDepression (economics)Physical therapyPsychiatryPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Postpartum depression (PPD) is treatable and preventable, but most women do not seek professional help for their perinatal depressive symptoms. One increasingly popular approach of improving access to care is the use of web-based intervention programs. Objective The objective of this study was 2-fold: first, to assess the efficacy of Be a Mom, a brief web-based selective or indicated preventive intervention, in reducing depressive and anxiety symptoms of women at high risk for PPD; and second, to examine mechanisms of change linking modifiable self-regulatory skills (ie, emotion regulation, self-compassion, and psychological flexibility) to improved perinatal mental health outcomes. Methods This 2-arm, open-label randomized controlled trial involved a sample of 1053 perinatal women presenting high risk for PPD who were allocated to the Be a Mom intervention group or a waitlist control group and completed self-report measures at baseline and postintervention assessments. Univariate latent change score models were computed to determine changes over time in adjustment processes and outcomes, with a multigroup-model approach to detect differences between the intervention and control groups and a 2-wave latent change score model to examine whether changes in processes were related to changes in outcomes. Results Be a Mom was found to be effective in reducing depressive (intervention group: µΔ=–3.35; P<.001 vs control group: µΔ=–1.48; P<.001) and anxiety symptoms (intervention group: µΔ=–2.24; P<.001 vs control group: µΔ=–0.43; P=.04) in comparison with the control group, where such changes were inexistent or much smaller. All 3 psychological processes under study improved statistically significantly in posttreatment assessments: emotion regulation ability (Δχ23=12.3; P=.007) and psychological flexibility (Δχ23=34.9; P<.001) improved only in the intervention group, and although self-compassion increased in both groups (Δχ23=65.6; P<.001), these improvements were considerably greater in the intervention group. Conclusions These results suggest that Be a Mom, a low-intensity cognitive behavioral therapy program, is a promising first-line intervention for helping perinatal women, particularly those with early-onset PPD symptoms. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT03024645; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03024645

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207