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Enregistrement W4313464431 · doi:10.26911/theijmed.2022.07.02.12

Profile of Cognitive Impairement in Patients with Brain Tumors in Dr. Moewardi Hospital, Surakarta

2022· article· en· W4313464431 sur OpenAlex
Maria Yosita Ayu Hapsari, Muhana Fawwazy Ilyas, Ira Ristinawati, Stepvia Stepvia, Revi Gama Hatta Novika

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineAnamnesisNeurologyUnivariate analysisTemporal lobeBrain tumorCognitionInternal medicineCognitive impairmentMultivariate analysisPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Brain tumor is a disease that is difficult to treat and causes high morbidity and morta¬lity. One of the clinical manifestations of brain tumors is cognitive impairment which is the most common neurological problem. The aim of this study is to determine the profile of cognitive impairment in patients with brain tumors. Subjects and Method: The design of this study was a retrospective cross-sectional using secondary data from the Neurology Polyclinic of RSUD Dr. Moewardi in January 2021-March 2022. The subject was diagnosed with a brain tumor based on anamnesis, physical examination, and neuroimaging. Cognitive impairment was inferred through the MoCA-Ina test. The analysis used was univariate descriptive analysis, independent T test, Mann-Whitney test, and Pearson correlation test. Results: There were 29 subjects with a mean MoCA-Ina score (17.97). Primary brain tumors (79.3%), more than metastatic tumors. The majority of patients were diagnosed with meningioma (55.2%). This study showed that there were differences in abstraction scores (p=0.015) and total MoCA-Ina scores (p=0.042) between patients with tumors located in the temporal lobe and non- temporal lobe; differences in abstraction scores (p=0.034) and orientation scores (p=0.042) between patients with supratentorial and infratentorial tumors; and differences in memory scores (p=0.028) between patients with and without radiation history. In addition, this study also found an association between the number of lobes affected by brain tumors with attention score (p=0.027; r=-0.409), abstraction score (p=0.004; r=-0.524), orientation score (p=0.021; r=-0.426), and the total score of MoCA-Ina (p=0.018, r=-0.435). Conclusion: There is an association between brain tumors and cognitive impairment which is concluded through the MoCA-Ina test. The clinical manifestations of cognitive impairment in the patient are in accordance with the neuroanatomical function of the brain affected by the lesion. Keywords: Cognitive, Tumor, MoCA-Ina Correspondence: Maria Yosita Ayu Hapsari. Department of Neurology, Faculty of Medicine, Universitas Sebelas Maret/ Moewardi Hospital, Indonesia. Email: ayositahapsari@gmail.com. Phone: 0813 3155 5412. Indonesian Journal of Medicine (2022), 07(02): 242-250 https://doi.org/10.26911/theijmed.2022.07.02.12

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle