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Enregistrement W4313470100 · doi:10.3390/v15010023

Concerning the Etiology of Syrah Decline: A Fresh Perspective on an Old and Complex Issue Facing the Global Grape and Wine Industry

2022· article· en· W4313470100 sur OpenAlexafffundabout
Huogen Xiao, Olivia Roscow, Julia Hooker, Caihong Li, Hans J. Maree, Baozhong Meng

Notice bibliographique

RevueViruses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVineWine grapeBiologyWineDiseaseOutbreakHorticultureMedicineVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syrah decline, first identified in Southern France in the 1990s, has become a major concern in the global grape and wine industry. This disease mainly affects Syrah (Shiraz) grapevines. Characteristic symptoms include the bright and uniform reddening of leaves throughout the canopy in late summer or early fall; the appearance of abnormalities on the trunk, mainly at the graft union (swelling, pits, grooves, and necrosis); and a reduction in vine vigor, yield and berry quality. Diseased vines may die a few years after disease onset. Damages to the vine are even more pronounced in cool climate regions such as Ontario (Canada), where the affected vines are subjected to very cold and prolonged winters, leading to large numbers of vine deaths. Despite the extensive efforts of the global grape research community over the past few decades, the etiology of this disease remains unclear. In this study, we conducted extensive analyses of viruses in declining Syrah vines identified in commercial vineyards in the Niagara region (Ontario, Canada) through high-throughput sequencing, PCR, RT-PCR and the profiling of genetic variants of select viruses. Multiple viruses and viral strains, as well as three viroids, were identified. However, an unequivocal causal relationship cannot be established between Syrah decline and any of these viruses, although the possibility that certain virus or genetic variants, or both in combination, may contribute to the disease cannot be excluded. Gleaning all information that is available to date, we feel that the traditional approach and an insistence on finding a single cause for such a complex disorder in a woody perennial fruit crop involving grafting will prove to be futile. We hope that this study offers new conceptual perspectives on the etiology of this economically important but enigmatic disease complex that affects the global grape and wine industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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