Measurement and Modeling of Semi-Batch Solution Radical Copolymerization of N-tert-Butyl Acrylamide with Methyl Acrylate in Ethanol/Water
Notice bibliographique
Résumé
The synthetic polymer industry is transitioning from the use of organic solvents to aqueous media in order to reduce environmental impact. However, with radical polymerization kinetics affected by hydrogen-bonding solvents, there is limited information regarding the use of water as a solvent for sparingly soluble monomers. Thus, in this paper, the radical polymerization of methyl acrylate (MA) and N-tert-butylacrylamide (t-BuAAm) is studied in water and ethanol (EtOH), as the copolymer product is of commercial interest. A series of semi-batch reactions are conducted under a range of operating conditions (i.e., reaction temperature, solvent-to-monomer ratio, and comonomer composition) to demonstrate that the copolymer can be successfully synthesized without significant drifts in product molar masses or composition. The experiments provide additional data to probe the influence of the solvent on the polymerization rate and copolymer properties, as the low monomer concentration maintained under starved-feed operation leads to a solvent-to-monomer ratio different from that in a batch system. A model that captures the influence of backbiting and solvent effects on rate, previously developed and tested against batch polymerizations, also provides an excellent description of semi-batch operation, validating the set of mechanisms and kinetic coefficients developed to represent the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».