The Prevalence of Mild, Moderate, and Severe Nomophobia Symptoms: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression
Notice bibliographique
Résumé
NOMOPHOBIA, or NO MObile PHone Phobia, refers to a psychological condition in which people fear being disconnected from their mobile phones. The purpose of this review was to establish the prevalence of nomophobia symptoms in youth and young adults according to severity, country, culture, population, measurement tool, and year of data collection. An electronic search of fourteen databases, two digital preservation services, and three content aggregator services was conducted from the inception of each database until 15 September 2021. A total of 52 studies involving 47,399 participants from 20 countries were included in the analyses. The prevalence of nomophobia was defined as the proportion of individuals scoring at or above established cut-offs on validated measures. Based on a random-effects meta-analysis, approximately 20% of individuals showed mild symptoms of nomophobia, 50% showed moderate symptoms, and 20% showed severe symptoms. Our results showed that university students from non-Western cultures are the most likely to suffer severe symptoms. In the year 2021, the prevalence rate of nomophobia increased. The instrument that was best able to detect nomophobia was the nomophobia questionnaire. Most individuals who own mobile phones experience mild or moderate symptoms of nomophobia. Severe symptoms deserve attention from clinicians and research scientists. A valid method of identifying individuals with a severe addiction to their mobile phones will help with timely and effective therapeutic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».