Relationship between Mitochondrial Quality Control Markers, Lower Extremity Tissue Composition, and Physical Performance in Physically Inactive Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Altered mitochondrial quality and function in muscle may be involved in age-related physical function decline. The role played by the autophagy-lysosome system, a major component of mitochondrial quality control (MQC), is incompletely understood. This study was undertaken to obtain initial indications on the relationship between autophagy, mitophagy, and lysosomal markers in muscle and measures of physical performance and lower extremity tissue composition in young and older adults. Twenty-three participants were enrolled, nine young (mean age: 24.3 ± 4.3 years) and 14 older adults (mean age: 77.9 ± 6.3 years). Lower extremity tissue composition was quantified volumetrically by magnetic resonance imaging and a tissue composition index was calculated as the ratio between muscle and intermuscular adipose tissue volume. Physical performance in older participants was assessed via the Short Physical Performance Battery (SPPB). Protein levels of the autophagy marker p62, the mitophagy mediator BCL2/adenovirus E1B 19 kDa protein-interacting protein 3 (BNIP3), the lysosomal markers transcription factor EB, vacuolar-type ATPase, and lysosomal-associated membrane protein 1 were measured by Western immunoblotting in vastus lateralis muscle biopsies. Older adults had smaller muscle volume and lower tissue composition index than young participants. The protein content of p62 and BNIP3 was higher in older adults. A negative correlation was detected between p62 and BNIP3 and the tissue composition index. p62 and BNIP3 were also related to the performance on the 5-time sit-to-stand test of the SPPB. Our results suggest that an altered expression of markers of the autophagy/mitophagy-lysosomal system is related to deterioration of lower extremity tissue composition and muscle dysfunction. Additional studies are needed to clarify the role of defective MQC in human muscle aging and identify novel biological targets for drug development.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».